La IA no revisa el código por ti

Llevo bastante tiempo trabajando como programador y uso IA durante el desarrollo. No voy a negar que me ayuda mucho, pero todavía tengo que corregir código, revisar decisiones e investigar los problemas de las soluciones que genera.

A veces acepto sugerencias que parecen tener sentido y solo después, al probarlas, me doy cuenta de que no eran la mejor opción y tengo que empezar de nuevo.

La experiencia me ayuda a cuestionar el código. Aun así, necesito estudiar, consultar la documentación y reconsiderar algunas decisiones.

Por eso me preocupa ver a alguien probar los botones de una aplicación, comprobar que los datos se guardaron y concluir que ya puede vender el mejor SaaS del universo.

Un fallo en los permisos puede exponer información de clientes sin que aparezca ningún error en pantalla. Y quien se cree el próximo gurú de la tecnología ni siquiera se da cuenta, mucho menos sabe cómo resolverlo.

Cuando pones un producto en producción, la posibilidad de ganar dinero viene acompañada de la responsabilidad por los datos y el trabajo de quienes lo usan.

Se puede empezar con pocos conocimientos. Pero hay que reservar tiempo para aprender programación, entender cómo se gestionan los datos y probar qué ocurre cuando algo sale mal. Si no sabes evaluar una decisión, pide una revisión técnica.

También conviene que prueben el sistema personas que nunca lo han usado. Seguirán caminos que no habías imaginado y encontrarán problemas que pasaron inadvertidos durante tus propias pruebas.

Sigo aprendiendo y corrigiendo mis propios errores, incluidos los que cometo cuando confío demasiado en una respuesta de Claude o GPT.

Estas herramientas acortan mucho el camino entre una idea y una aplicación. Revisar lo que se ha construido sigue siendo parte de mi trabajo.